Исследователи изучили выборку из почти семи тысяч пациентов, перенесших COVID-19 в бессимптомной, легкой, среднетяжелой и тяжелой формах. Это позволило создать математические модели исхода заболевания на основе алгоритмов машинного обучения.
Клиническими факторами, которые учитывались при анализе, стали ферритин, С-реактивный белок, скорость оседания эритроцитов, нейтрофильно-лимфоцитарное соотношение, частота дыхательных движений и другие. Также ученых интересовала связь тяжести заболевания с генетической картой пациентов.
Ранее в ФМБА пришли к выводу, что вероятность летального исхода повышается в зависимости от возраста, пола, индекса массы тела и уровней глюкозы.
15 декабря официальный представитель Всемирной организации здравоохранения (ВОЗ) в России Мелита Вуйнович рассказала о феномене низких показателей смертности в стране на фоне большого числа инфицированных. Она отметила, что Россия занимает четвертое место в мире по числу выявленных случаев заражения, но благодаря хорошей работе системы здравоохранения наблюдается относительно низкая летальность. Похожая ситуация складывается в Германии и еще некоторых странах.
